产品与配件匹配
按车型年款、发动机型号、故障描述匹配配件与替代件，联动库存与在途。
匹配 15–30 分钟 → 秒级
九个场景，一条主线
汽配的难点在“多”：SKU 多、替代件多、客户描述不专业、交期与料号一错就返工。九类智能体分别盯住一端， 共用同一套客户、物料、订单与质量数据，不另起一套系统。
合同管理
模板统一、条款风险审查、版本追踪与履约节点提醒。
审核 3–5 天 → 1 天内
销售跟单
多平台线索汇总、订单自动生成、发货与回款自动跟进。
手工录单 → 自动生成
需求预测与补货
按历史销量、季节与促销预测，分 SKU 动态安全库存与补货建议。
预测准确率 60–70% → 85%+
集团多工厂计划
产能平衡、跨厂订单分配，插单与缺料可快速重排。
产能利用率 75% → 90%
采购追料
自动比价、供应商进度跟踪、交期异常提前预警。
电话催货 → 系统追料
呆料分析
主动发现呆滞、定位原因，给出代用、退供或处置建议。
呆滞金额参考下降 30%
质量 8D 报告
联动 ERP/MES 的订单与检验数据，按 D0–D8 生成报告与措施。
8D 报告 7 天 → 1 天
财务成本核算
成本检查、异常分析与自动归集分摊，月结前发现异常。
月结 7 天 → 1 天
表中“变化”为方案参考值，来自产品方案材料的现状与预期测算，不等于任一客户的实测结果；实际效果以诊断结论与试点验收为准。
怎么落地
- 先做诊断：选 1–2 个场景，确认数据是否齐、口径是否清，给出试点范围与验收指标。
- 再跑试点：接现有 ERP/MES 的订单、库存与检验数据，2–4 周出一个场景的可演示版本。
- 验收后扩展：按季度增加场景，同步整理知识库与权限，避免“上线即闲置”。
常见问题
这 9 个场景要一次全上吗？
不用。通常先选 1–2 个数据基础好、痛点最明显的场景做试点（比如配件匹配或 8D），跑通后再按季度扩展。
需要换掉现有的 ERP 吗？
智能体能力建立在金蝶 AI 套件之上：灵基搭载在套件里负责编排与运行，订单、库存、检验数据通过接口或中间库接入；如果现在用的不是金蝶体系，需要先评估迁移路径。
汽配的选配和替代件特别多，能匹配准吗？
匹配依赖产品主数据与兼容性规则。实施时会先整理配件主数据、车型年款与替代关系，再用本地知识库加 RAG 检索，减少错配。
09开始不确定从哪开始？
不确定从哪开始？
先做一次 30 分钟诊断
我们看你的订单、库存和月结流程，给出可执行的建议，不推销套餐。
- 不收费，也不要求先买软件
- 由做过同行业项目的顾问对接
- 会后给一页纸的问题清单与建议
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